Wat is big data

Grote hoeveelheden aan waardevolle informatie snel verwerken. Big data is een begrip dat in de hedendaagse informatietechnologie vaak voorkomt. Dit komt met name omdat de hoeveelheid aan data dat opgeslagen wordt exponentieel groeit. Maar wat wordt er nu eigenlijk bedoeld met de term big data. In de basis gaat het om grote hoeveelheden informatie en een snelle verwerkingstijd. De term wordt ook vaak uitgelegd aan de hand van de volgende Engelse woorden:

• Volume (hoeveelheid aan informatie)
• Velocity (omloopsnelheid van de informatie)
• Variety (diversiteit van de informatie)
• Variability (variatie aan informatie)
• Veracity (kwaliteit van de informatie)

Volgens Gartner, een onderzoeks- en adviesbureau in de informatietechnologie, wordt er pas gesproken van big data wanneer er minsten aan 2 van de 3 termen volume, velocity of variety wordt voldaan. Toch is het nog altijd lastig om een heldere definitie aan de term toe te wijzen. Want wat verstaan we onder een grote hoeveelheid informatie of wanneer spreken we van genoeg diversiteit aan informatie. Dit zal altijd een onderwerp van discussie zijn wanneer het gaat om big data.

Voordelen big data

Je hoort steeds meer over big data, maar wat zijn nou eigenlijk de voordelen hiervan? Er zijn vele voordelen te noemen, maar wij geven hier de voornaamste voordelen:

• Inzicht in koopgedrag consument
• Personalisatie
• Geoptimaliseerde zoekmachines
• Klantrelaties versterken

Door veel data te vergaren krijg je als bedrijf veel informatie over het koopgedrag van jouw klanten/doelgroep. Hierdoor kun je de wensen en behoeften van groepen klanten tot zelf de voorkeuren van individuele klanten in kaart brengen. Dit kan leiden tot personalisatie. Op bijvoorbeeld steeds meer kleding sites zie je een kopje met aanbevolen kleding voor jou of kleding die jij misschien ook leuk vind. Dit is het effect van de grote hoeveelheden aan data die beschikbaar zijn voor bedrijven. Maar het personaliseren kan ook worden ingezet bij nieuwsbrieven of speciale aanbiedingen. Als consument ontvang je liever informatie of aanbiedingen die aansluiten op jouw wensen of behoeften. Dit is met de hedendaagse technologie en de juiste data mogelijk. Als je een webshop hebt met een zoekfunctie kun je deze functie optimaliseren met behulp van big data. Door te kijken naar het zoekvolume van producten zou je in de zoekfunctie suggesties kunnen geven voor producten waar veel op wordt gezocht. Hiermee geef je de consument opties en help je deze in het zoekstadium. Als bedrijf is een goede relatie met de klant altijd een voordeel. Met het gebruik van verkregen klantdata kan je als bedrijf bijvoorbeeld de klantenservice optimaliseren. Als mensen via de telefoon contact met een bedrijf hebben gehad of via een socialemediakanaal (een boos bericht, een klacht of juist een positief bericht) dan kan je deze informatie intern delen en analyseren. Hier door kan een breder beeld worden geschetst van klanten. Met deze extra informatie kan bijvoorbeeld een klantenservice betere hulp verlenen.

Nadelen big data

Ondanks de vele positieve effecten van big data, brengt het ook enkele risico’s of nadelen met zich mee. De meest voorkomende nadelen die het met zich meebrengt zijn de volgende:

• Privacy
• Verkeerde analyses
• Meerdere eigenaren

Veel consumenten zijn bang dat hun privacy wordt geschonden door bedrijven die informatie vergaren. Op zich een terechte gedachte, want de hoeveelheid persoonlijke informatie dat wordt prijsgegeven via het internet is best groot. Bedrijven mogen dan ook niet zomaar alle informatie opslaan en gebruiken. Hier zijn regels voor. Bedrijven die persoonsgegevens gebruiken zijn bij wet verplicht dit te melden bij de desbetreffende personen. Dit moet altijd duidelijk worden vermeld, maar dit is niet altijd het geval. Consumenten zijn daarom in sommige gevallen geneigd geen gegevens te delen of foutieve informatie te verstrekken. Zorg er dus altijd voor dat je transparant bent naar personen die gevoelige informatie met jouw bedrijf delen, zodat ze precies weten wat er met hun gegevens gebeurd. Dit wekt vertrouwen op. Door de enorme hoeveelheid aan data en de diversiteit hiervan, worden soms verkeerde relaties gelegd waardoor er verkeerde analyses worden gemaakt. Dit kan bijvoorbeeld gebeuren wanneer er databases worden gekoppeld met ontbrekende of verkeerde informatie. Hierdoor ontstaat er een fout, waardoor er nooit een juiste analyse kan worden gemaakt. Big data kan pas echt nieuwe inzichten bieden voor jouw bedrijf wanneer de informatie die is verkregen op waarheden berust. Big data wordt vaak samengesteld door meerdere databases samen te voegen. Dit betekent dat er meerdere eigenaren zijn van de totale database. Dit kan bijvoorbeeld invloed hebben op de beveiliging van het databestand, maar ook op de interpretatie van de informatie.